Мобильная версия

Доступно журналов:

3 288

Доступно статей:

3 891 637

 

Скрыть метаданые

Автор Davis, Andrew M.
Дата выпуска 2012
ISBN 978-1-84973-166-9
dc.description Quantitative, predictive methods applied to drug design aim to provide numerical estimates of compound properties for compounds yet to be synthesised. Both physics-based and empirical quantitative structureâ activity relationships (QSARs) have been used. Empirical quantitative structureâ activity relationships have been widely adopted due to their ease of generation and their successful application to drug design over many years. But ease of generation of QSAR models is confounded by the complexity of defining the confidence with which we can extrapolate predictions. Much of the science of QSAR is predicated on an attempt to assess the quality of predictions and the extent to which the model can predict beyond the model's own domain of applicability. This chapter will describe common diagnostic statistics of model fit, predictivity, model robustness and model confidence, how they are used, and sometimes abused, and current state-of-the art in defining model quality and performance.
Формат application.pdf
Издатель Royal Society of Chemistry
Название Chapter 9. Assessing Quantitative Model Quality and Performance
Тип other
DOI 10.1039/9781849733410-00242
Print ISSN 2041-3203
Журнал Drug Design Strategies: Quantitative Approaches
Первая страница 242
Последняя страница 266
Библиографическая ссылка A. Tropsha, P. Gramatica, V. K. Gombar, QSAR Comb. Sci., 2003, 22, 1, 69, 77
Библиографическая ссылка T. R. Stouch, J. R. Kenyon, S. R. Johnson, X.-Q. Chen, A. Doweyko, Y. Li, J. Comput. Aided Mol. Des., 2003, 17, 2â 4, 83, 92
Библиографическая ссылка J. M. Sonnergaard, Int. J. Pharm., 2006, 321, 1â 2, 12, 17
Библиографическая ссылка F. J. Anscombe, Am. Stat., 1973, 27, 17, 21
Библиографическая ссылка J. Lee, Brit. J. Ind. Med., 1992, 49, 7, 526, 527
Библиографическая ссылка J. G. Topliss, R. J. Costello, J. Med. Chem., 1972, 15, 1066, 1068
Библиографическая ссылка D. W. Salt, S. Ajmani, R. Crichton, D. J. Livingstone, J. Chem. Inf. Model., 2007, 47, 1, 143, 149
Библиографическая ссылка C. Kramer, C. S. Tautermann, D. J. Livingstone, D. W. Salt, D. C. Whitley, B. Beck, T. Clark, J. Chem. Inf. Model., 2009, 49, 1, 28, 34
Библиографическая ссылка A. Golbraikh, A. Tropsha, J. Mol. Graph. Model., 2002, 20, 4, 269, 276
Библиографическая ссылка R. Wehrens, H. Putter, L. M. C. Buydens, Chemometr. Intell. Lab., 2000, 54, 1, 35, 52
Библиографическая ссылка M. Baroni, G. Costantino, G. Cruciani, D. Riganelli, R. Valigi, S. Clementi, Quant. Struct. Act. Relat., 1993, 12, 1, 9, 20
Библиографическая ссылка C. Ruecker, G. Ruecker, M. Meringer, J. Chem. Inf. Model., 2007, 47, 6, 2345, 2357
Библиографическая ссылка A. C Rencher, F. C. Pun, Technometrics, 1980, 22, 49, 53
Библиографическая ссылка A. R. Katritzky, M. Kuanar, S. Slavov, C. D. Hall, M. Karelson, I. Kahn, D. A. Dobchev, Chem. Rev., 2010, 110, 10, 5714, 5789
Библиографическая ссылка D. L. Selwood, D. J. Livingstone, J. C. W. Comley, A. B. O'Dowd, A. T. Hudson, P. Jackson, K. S. Jandu, V. S. Rose, J. N. Stables, J. Med. Chem., 1990, 33, 1, 136, 42
Библиографическая ссылка D. M. Hawkins, S. C. Basak, S. D. Mills, J. Chem. Inf. Comput. Sci., 2003, 43, 2, 579, 586
Библиографическая ссылка J. T. Leonard, K. Roy, QSAR Comb. Sci., 2006, 25, 235, 251
Библиографическая ссылка A. O. Aptula, N. G. Jeliazkova, T. W. Schultz, M. T. D. Cronin, QSAR Comb. Sci., 2005, 24, 3, 385, 396
Библиографическая ссылка K. Roy, Expert Opin. Drug Dis., 2007, 2, 12, 1567, 1577
Библиографическая ссылка G. Schuurmann, R.-U. Ebert, J. Chen, B. Wang, R. Kuhne, J. Chem. Inf. Model., 2008, 48, 11, 2140, 2145
Библиографическая ссылка V. Consonni, D. Ballabio, R. Todeschini, J. Chemometr., 2010, 24, 3â 4, 194, 201
Библиографическая ссылка S. Rodgers, A. M. Davis, H. van de Waterbeemd, N. Tomkinson, Molecular Informatics, 2011, 30, 1â 3, 256, 266
Библиографическая ссылка D. E. Clark, Expert Opin.Drug Dis., 2007, 2, 11, 1423, 1429
Библиографическая ссылка J. A. Cooper, R. Saracci, P. Cole, Br. J. Cancer, 1979, 39, 87, 89
Библиографическая ссылка J. R. Landi, G. C. Koch, Biometrics, 1977, 33, 159, 174
Библиографическая ссылка R. Blagus, L. Lusa, BMC Bioinformatics, 2010, 11, 523
Библиографическая ссылка M. P. Gleeson, A. M. Davis, K. K. Chohan, S. W. Paine, S. Boyer, C. L. Gavaghan, C. H. Arnby, C. Kankkonen, N. Albertson, J. Comput. Aided Mol. Des., 2007, 21, 10â 11, 559, 573
Библиографическая ссылка R. D. Clark, D. J. Webster-Clark, J. Comput. Aided. Mol. Des., 2008, 22, 3â 4, 141, 146
Библиографическая ссылка S. Weaver, M. P. Gleeson, J. Mol. Graph. Model., 2008, 26, 8, 1315, 1326
Библиографическая ссылка P. Bruneau, J. Chem. Inf. Comput. Sci., 2001, 41, 1605, 1616
Библиографическая ссылка T. S. Schroeter, A. Schwaighofer, S. Mika, A. T. Laak, D. Suelzle, U. Ganzer, N. Heinrich, K-R. Müller, J. Comput. Aided. Mol. Des., 2007, 21, 651, 664
Библиографическая ссылка I. Sushko, S. Novotarskyi, R. Koerner, A. K. Pandey, A. Cherkasov, J. Li, P. Gramatica, K. Hansen, T. Schroeter, K.-R. Mueller, L. Xi, H. Liu, X. Yao, T. Oeberg, F. Hormozdiari, P. Dao, C. Sahinalp, R. Todeschini, P. Polishchuk, A. Artemenko, V. Kuz'min, T. M. Martin, D. M. Young, D. Fourches, E. Muratov, A. Tropsha, I. Baskin, I. D. Horvath, G. Marcou, A. Varnek, V. V. Prokopenko, I. V. Tetko, J. Chem. Inf. Model., 2010, 50, 12, 2094, 2111
Библиографическая ссылка A. Cheng, K. M. Merz, J. Med. Chem., 2003, 46, 17, 3572, 3580
Библиографическая ссылка J. Michel, J. W. Essex, J. Comput. Aided Mol. Des., 2010, 24, 8, 639, 658

Скрыть метаданые